Turnstile Penghalang Sayap Pengenalan Wajah Anti-Spoof 0.3s Perpustakaan Wajah 50000 Identifikasi

Pengantar Produk

Turnstile penghalang sayap ini dilengkapi dengan terminal pengenalan wajah lensa ganda yang mengidentifikasi seseorang dalam 0,3 detik dan segera membuka sayap akrilik, sehingga staf dan anggota dapat berjalan melewatinya tanpa berhenti, mengeluarkan kartu, atau menyentuh permukaan apa pun. Terminal ini dapat menyimpan hingga 50.000 catatan wajah secara lokal, yang cukup untuk kampus besar, lokasi pabrik, atau komunitas perumahan untuk menjalankan seluruh pintu masuk hanya dengan wajah.

Deteksi kelangsungan hidup adalah inti dari desain. Lensa inframerah dekat memeriksa kedalaman dan pantulan kulit sementara kamera cahaya tampak membandingkan templat wajah, sehingga foto cetak, layar ponsel, atau pemutaran video ditolak di jalur. Pengenalan juga berfungsi dengan masker atau topi yang menutupi sebagian wajah, dan lampu pengisi inframerah menjaga akurasi di koridor yang redup dan di malam hari.

Pendaftaran dilakukan dari platform manajemen atau langsung di terminal: wajah ditangkap dalam beberapa detik dan diikat ke catatan orang, nomor karyawan, atau departemen. Wajah dapat dikelompokkan berdasarkan perusahaan, lantai, atau kelas, sehingga satu jalur melayani beberapa organisasi sementara setiap kelompok hanya melihat orang-orangnya sendiri. Terminal mengekspos SDK dan antarmuka HTTP untuk integrasi dengan sistem HR, kehadiran, dan pengunjung, dan jalur melaporkan setiap hasil pengenalan dengan ID orang, jalur, arah, dan stempel waktu.

Keunggulan Produk

• Identifikasi 0,3 detik - Terminal lensa ganda memberikan hasil pengenalan dalam waktu sekitar 0,3 detik dan sayap terbuka sekaligus, sehingga seseorang berjalan dengan kecepatan normal tanpa berhenti di depan kamera.
• Deteksi kelangsungan hidup terhadap foto dan video spoof - Pemeriksaan kedalaman inframerah dekat yang dikombinasikan dengan pencocokan templat cahaya tampak menolak foto cetak, layar ponsel, dan video yang direkam, menutup cara paling umum untuk melewati terminal wajah.
• Pengenalan wajah dengan masker dan sebagian wajah - Pengenalan tetap andal ketika masker, topi, atau kacamata menutupi sebagian wajah, dan lampu pengisi inframerah menjaga akurasi di koridor yang redup, ruang bawah tanah, dan di malam hari.
• 50.000 catatan wajah di terminal - Perpustakaan wajah lokal menyimpan hingga 50.000 orang dengan akurasi pencocokan 99,5 persen atau lebih baik, sehingga kampus atau lokasi industri dapat menjalankan pintu masuk tanpa perjalanan bolak-balik server untuk setiap orang.
• Izin berbasis grup - Wajah diatur berdasarkan perusahaan, lantai, kelas, atau shift, dan setiap grup dapat dibatasi pada jalur dan jendela waktu tertentu, memungkinkan satu jalur untuk melayani beberapa organisasi dengan data terpisah.
• Integrasi SDK dan HTTP - Terminal menyediakan SDK dan antarmuka HTTP untuk koneksi ke platform HR, kehadiran, manajemen pengunjung, dan penggajian, dan catatan pengenalan membawa ID orang, jalur, arah, dan stempel waktu.
• Anti-tailgating dan anti-crush - Enam pasang sensor inframerah mendeteksi orang kedua yang mengikuti pengguna yang dikenali dan menjaga sayap tetap tertutup, sementara mekanisme anti-crush menghentikan lengan saat bersentuhan.
• Reset otomatis dan rilis darurat - Izin yang tidak terpakai dibatalkan setelah 10 detik untuk mencegah penyalahgunaan, dan saat kegagalan daya atau penghentian darurat, sayap terbuka sehingga jalur tidak pernah menghalangi evakuasi.

FAQ

Q1: Seberapa cepat pengenalan wajah di jalur?

Hasil pengenalan diberikan dalam waktu sekitar 0,3 detik dan sayap terbuka segera, sehingga seseorang melewati tanpa mengganggu langkahnya. Jalur itu sendiri menangani 30 hingga 40 orang per menit.

Q2: Bisakah foto atau layar ponsel menipu terminal?

Tidak. Terminal menggunakan pemeriksaan kedalaman inframerah dekat bersama dengan pencocokan templat cahaya tampak, sehingga foto cetak, layar ponsel, dan pemutaran video ditolak sebagai wajah yang tidak hidup.

Q3: Apakah ia mengenali orang yang memakai masker?

Ya. Pengenalan tetap andal dengan masker, topi, atau kacamata, dan lampu pengisi inframerah menjaga akurasi di koridor yang redup dan di malam hari.

Q4: Berapa banyak wajah yang dapat disimpan?

Hingga 50.000 catatan wajah disimpan di terminal dengan akurasi pencocokan 99,5 persen atau lebih baik, sehingga pintu masuk dapat berjalan tanpa menghubungi server untuk setiap orang.

Q5: Bisakah beberapa perusahaan berbagi satu jalur?

Ya. Wajah dikelompokkan berdasarkan perusahaan, lantai, kelas, atau shift dengan izin jalur dan waktu terpisah, sehingga satu jalur dapat melayani banyak organisasi sambil menjaga data tetap terpisah.

Q6: Bisakah ia mengekspor data kehadiran?

Ya. Setiap catatan pengenalan membawa ID orang, jalur, arah, dan stempel waktu, dan terminal mengekspos SDK dan antarmuka HTTP untuk sistem HR, kehadiran, dan penggajian.

Q7: Apa yang terjadi saat kegagalan daya atau keadaan darurat?

Sayap terbuka secara otomatis saat kegagalan daya, dan tombol berhenti darurat melepaskan setiap jalur sekaligus, menjaga jalur keluar tetap jelas.